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黃同學 於 研習紀錄 分享經驗 TQC+人工智慧:機器學習(PYTHON)認證研習 諮商職涯暨學習發展輔導中心

TQC+人工智慧:機器學習(PYTHON)認證研習 諮商職涯暨學習發展輔導中心
主辦單位 諮商職涯暨學習發展輔導中心
名稱 TQC+人工智慧:機器學習(PYTHON)認證研習
時間 2024/3/19-2024/5/28
時數 15

參加TQC+人工智慧：機器學習(PYTHON)認證研習，是一次讓我深入了解人工智慧與機器學習技術的寶貴機會，尤其是透過Python程式語言的應用，讓我對機器學習有了更加實際的體驗。這次研習不僅加深了我對AI技術的認識，還提升了我在Python語言上的實作能力。

在研習的初期，我們從機器學習的基本概念著手，了解了如何透過資料進行訓練與預測。課程涵蓋了監督式學習、非監督式學習，以及強化學習等核心概念。透過理論與實作的結合，我學會如何使用Python中的各種工具包，例如Scikit-learn和TensorFlow，來構建和訓練模型。我們針對不同的資料集進行實驗，從資料前處理、特徵工程、模型選擇到評估結果，每一個步驟都帶給我全新的挑戰，也讓我理解了如何在實際情境中應用這些技術。

除了理論部分，實作環節是整個研習中最具挑戰性和成就感的部分。我們通過不同的案例，例如分類問題中的圖像辨識，迴歸問題中的房價預測，來學習不同演算法的應用。特別是當我們進行模型的調整時，我學會了如何進行參數優化，使用網格搜索和交叉驗證等技術來提升模型的精確度和穩定性。這讓我對於如何選擇適合的模型、調整參數，乃至於如何避免過擬合等問題，有了更深入的理解。

在整個研習過程中，Python語言扮演了非常重要的角色。透過這次認證課程，我對Python的熟練度大大提升，特別是在資料處理、模型訓練和可視化方面。我學會了如何利用Pandas和NumPy進行資料的整理和分析，並通過Matplotlib和Seaborn來視覺化結果，這些技能在未來的專業領域中將有很大的應用空間。

總結這次TQC+人工智慧：機器學習認證研習的經驗，我不僅增強了對機器學習的理論理解，還提升了實際操作能力。這次研習不僅拓展了我在AI領域的視野，也為未來進一步探索人工智慧技術奠定了堅實的基礎。透過這次的學習，我更加理解了AI對未來科技發展的重要性，也讓我有了更多動力繼續深入研究相關技術。

更新日期：2024/11/1 下午 02:39:12